重生:从OICQ到华为芯片帝国

第181章 当25岁专家坐在院士中间(1/2)

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9月18日,北京,国家科技部大楼。

能容纳两百人的第一会议室座无虚席。这是国家863计划通信与网络技术主题专家组年度项目评审会。参会的有三十多位专家:两院院士、大学教授、研究所所长、企业总工……平均年龄五十岁以上,最年轻的也有四十岁。

然后,有林辰。

二十五岁,坐在第三排靠边的位置,面前摆着“林辰 华为技术有限公司”的名牌。他能感觉到周围投来的目光:好奇的、审视的、怀疑的、善意的。

会议开始前,他旁边一位六十多岁的老院士主动搭话:“小伙子,你就是华为那个林辰?”

“是的,院士您好。”林辰恭敬地回答。

“我在《人民日报》上看到过你,”院士笑,“二十五岁,中央研究院副院长,了不得。今天评审的项目里,有你们华为申报的吗?”

“有,一个关于‘智能网络自治化’的项目。”

“哦?那你待会儿要发言?”

“是的,作为申报单位代表。”

院士点点头,没再说什么,但眼神里有赞许。

九点整,会议开始。科技部的领导致辞后,进入项目评审环节。今天要评审十二个项目,每个项目二十分钟汇报,十分钟问答。

华为的项目排在第六个。前面的五个项目,林辰认真听着,做笔记。都是国内顶尖团队的研究:清华的4G预研、北邮的网络人工智能、中科院的量子通信……水平很高,但也有一些共性问题:理论强,应用弱;论文多,落地少。

轮到华为时,林辰走上汇报席。台下三十多双眼睛看着他,压力不小。

他深吸一口气,打开PPT。标题很简单:“基于环境感知的自适应智能网络系统”。

“各位专家,我汇报华为申报的863项目,”他的声音清晰平稳,“这个项目的核心目标,是解决通信网络在复杂多变环境下的自适应问题。”

他调出肯尼亚故障的照片:“就在上周,我们在肯尼亚内罗毕,遇到了这样的问题:贫民窟里私拉乱接的电线,产生强烈的电磁干扰,导致基站间歇性中断。”

又调出莫斯科的照片:“三个月前,在莫斯科,零下25度的低温导致设备频率漂移。”

“这些不是孤例,”林辰展示一组数据,“根据华为全球设备故障统计,超过30%的故障与环境因素相关。而随着华为业务走向全球,这个问题越来越突出。”

他切入正题:“所以,我们提出这个项目:研发一套能感知环境、自适应调整的智能网络系统。不是等到故障发生再处理,而是提前预测,主动适应。”

接下来十分钟,他讲了技术方案:环境感知传感器网络、多源数据融合算法、自适应控制模型、软硬件协同设计……

讲得很实,每个技术点都有案例支撑:莫斯科的低温补偿算法、肯尼亚的电磁干扰抑制、正在研发的高温自适应模块……

最后,他展示预期成果:“项目周期三年。第一年,完成原型系统,在五个典型环境区域试点;第二年,产品化,推广到三十个国家;第三年,形成标准,贡献给行业。”

汇报结束。台下安静了几秒,然后开始提问。

第一个提问的是北邮的一位教授,五十多岁,研究网络优化的:“林辰,你的方案很务实。但我有个问题:环境感知需要大量传感器,这会增加成本。运营商能接受吗?”

林辰回答:“李教授问得好。我们的思路是复用现有设备。比如,基站本身就有温度传感器、电压传感器、功率传感器;再加少量专用传感器,如湿度、盐雾浓度等。总体成本增加不超过5%,但能降低30%以上的运维成本。运营商账算得清,会接受的。”

第二个提问的是中科院计算所的研究员,问题更技术:“你提到的多源数据融合算法,具体用什么模型?深度学习还是传统方法?”

“分层融合,”林辰详细解释,“底层数据用卡尔曼滤波,实时性好;中层特征用随机森林,可解释性强;高层决策用深度学习,适应复杂关系。我们正在写论文,详细方法可以会后交流。”

第三个提问的是位老院士,问题很宏观:“小林,你这个项目,跟国家‘走出去’战略很契合。但我想问,这些技术,国外公司也在研究吗?我们的优势在哪里?”

林辰想了想,认真回答:“爱立信、诺基亚也在研究环境适应性问题。但我们的优势有三点:第一,华为设备在全球170多个国家部署,有最丰富的实际环境数据;第二,中国工程师有艰苦奋斗的精神,愿意到最艰苦的一线解决问题;第三,我们更懂发展中国家——他们的环境更复杂,需求更迫切,而欧美公司往往忽视这些市场。”

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