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墨小染抚摸着冰凉的砚身，心中涌起一股暖流。
这份礼物，无关价值，是一种理解，一种期许，更是一种无声的支持。
她知道，父亲在用他的方式告诉她，无论外界风雨如何，家永远是她的后盾，而她，值得世上最好的东西。
“谢谢爸爸。”她轻声说，将木盒小心抱在怀里。
流言在墨小染持续稳定的优秀表现下，渐渐失去了市场。
而真正让这场风波彻底平息，并让墨小染赢得广泛认可的，是一场突如其来的公开挑战。
京大附中与几所顶尖中学联合举办了一场线上数学建模联赛，难度极高，旨在选拔顶尖苗子。
学校高度重视，在高一重点班进行了初步选拔，墨小染和周念脱颖而出，与高二的一位学长组队参赛。
联赛题目发布：基于实时交通数据，构建一个动态优化模型，为城市特定区域设计最优的共享单车投放和调度方案。
题目涉及大数据处理、运筹学、算法设计等多个交叉学科领域，极具挑战性。
团队三人分工，高二学长负责核心算法构建，周念负责数据处理，墨小染负责模型优化和论文撰写。
比赛时间持续七十二小时。
他们泡在学校的计算机房里，日夜不休。
高二学长算法能力强，但有时过于理想化；周念数据处理精细，但沟通表达稍弱。
墨小染在其中起到了关键的桥梁作用。
她能迅速理解学长的思路，并将其与周念处理好的数据进行有效对接，发现模型与实际数据之间的偏差，并提出切实可行的优化建议。
最后一天的凌晨，模型在某个关键参数上卡住了，预测结果与实际偏差较大。
学长有些焦躁，周念也疲惫不堪。
墨小染盯着屏幕上一行行代码和流动的数据，沉默了很久。
她想起曾经和陈珂研究湿地水体时，那些非线性的、存在滞后效应的关联。
“会不会……我们忽略了潮汐效应？”她突然开口，声音因熬夜有些沙哑，“不是海水的潮汐，是早晚上下班高峰带来的、类似于潮汐的人流波动对单车使用模式的周期性影响？这个影响可能存在一个非线性的叠加……”
学长和周念都愣住了。
这个角度他们从未想过。
立刻调整参数，加入基于时间序列的周期性人流波动函数进行模拟。
结果显示，预测准确率大幅提升！
七十二小时结束，他们提交了一份结构完整、数据翔实、模型创新且实用的论文。
一周后，结果公布。
他们的团队获得了联赛特等奖。
评审点评特别提到了他们模型中“对周期性人流波动影响的独到见解和有效建模”。
消息传回京大附中，一片哗然。
