我,外卖员,开局觉醒原子掌控

第99章 科技的星空(1/1)

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临近年底,奇点科技集团,苏阳的办公室,窗外是海市的璀璨夜景。

陈景德教授手中拿着一份厚厚的报告,走进了苏阳的办公室。

“苏董”陈景德将报告放在苏阳的办公桌上,“这是今年我们AGI各大方向研发进展的总结报告,请您过目。”

苏阳示意陈景德坐下,自己则拿起报告,一页页翻阅起来。

陈景德在一旁补充道:“总体来说,今年各个项目组都取得了关键性的突破,这离不开苏董您当初高瞻远瞩的布局和关键时刻的点拨。”

苏阳微微点头,目光专注。

“首先是碳基神经元材料方向,”陈景德开始汇报,“汉斯·穆勒教授和莉娜·霍夫曼博士带领的团队,目前已经能够小批量、并且可重复地制备出微米级尺度、结构相对完整的‘苏氏碳膜’。通过高精度扫描隧道显微镜(STM)的观测,其独特的电子态密度分布与理论预测高度吻合。艾伦·费米博士根据最新的材料参数进行理论模型推演,预测基于这种‘苏氏碳膜’的千节点规模的自组织神经芯片原型,有希望在未来12到18个月内初步实现。”

苏阳的指尖在“苏氏碳膜”几个字上轻轻一点,没有说话。

“其次,光学计算与‘易数逻辑’的结合也取得了喜人的进展。”陈景德继续说道,“张毅诚教授和凌峰合作,成功演示了基于您提示的特殊非线性晶体和凌峰的‘易数逻辑’解码算法的、可级联的三位光学模式比较器。虽然目前在运算速度和系统稳定性方面还有待大幅提高,但其基本原理已经得到充分验证。他们目前正在探索将这种光学比较器进行阵列化,并尝试解决与碳基神经元材料进行高效光电信号转换的难题。”

“嗯,光学这条路,潜力巨大,尤其是在高通量数据处理和传输上。”苏阳评价道。

“是的。然后是莉娜·霍夫曼博士主导的原子核自旋存储研究。”陈景德的语气中带着一丝兴奋,“她团队的‘NV色心量子针尖’技术进步神速,目前已经能够在液氦的极低温环境下,以大约10%的成功率,稳定地读写单个镝原子核的自旋态,并且其量子相干时间也成功提升到了接近1毫秒的水平!他们下一步的目标是攻克多原子核的并行读写技术和量子纠错编码方案。”

“10%的成功率,1毫秒的相干时间,这已经是了不起的成就了。”苏阳肯定道,“这条路虽然艰难,但一旦成功,其存储密度和能耗比将是颠覆性的。”

“最后,就是艾伦·费米博士和凌峰合作的‘进化之网’(ENL)算法。”陈景德的声音里透着赞叹,“他们在超算平台上进行的虚拟进化实验,其展现出的自学习和结构自优化能力,简直让人叹为观止。”

苏阳放下报告,脸上露出了满意的笑容:“非常好!陈教授,各位教授的努力和智慧,让我们看到了奇点科技在AGI领域的未来是何等光明。他们都是我们奇点科技最宝贵的财富。”

他站起身,走到落地窗前,看着窗外璀璨的夜景,片刻后转身说道:“新的一年,我决定,集团在AGI核心技术方向的研发预算,再增加50%!从现在的每年200亿人民币,提高到300亿人民币!(全栈自研+基建,这个数字不夸张,我也是查询了很久,仔细类比现实世界各大企业的研发投入,才定下这个数值)并且,我们正在规划建设的总部工程中,那些为AGI硬件特设的超净实验室、量子干涉精密测量平台、以及最先进的材料制备与表征中心等顶级科研设施,必须优先保障建设进度和设备采购!”

陈景德闻言开心道:“苏董,如此巨大的投入,必将进一步加速我们的研发进程!”

苏阳摆了摆手:“钱不是问题,只要能出成果,能让我们在AGI这条赛道上建立起绝对的领先优势,多少投入都值得。”他话锋一转,

“不过,陈教授,硬件和算法上去了,人才梯队的建设也必须跟上。这些前沿领域,顶尖的人才就像沙漠里的金子一样稀少,而且大多都在各大国际顶尖研究机构里被当宝贝一样供着。”

陈景德深有同感:“确实如此,苏董。想要从比如麻省理工、斯坦福、德国的马普所这些地方吸引顶尖人才,难度非常大。他们本身就拥有世界一流的科研环境和优渥的待遇,轻易不会挪窝。”

“所以,我们要两条腿走路。”苏阳目光深邃,“一方面,在确保我们核心技术和关键数据绝对保密的前提下,可以有选择地和国内外顶尖研究机构,进行一些可控的基础理论层面的合作与交流。我们的目的不是去分享我们的核心成果,而是要通过这种交流,去发现那些真正有才华、有潜力的人,或者是那些在‘非共识’领域,不被主流所看好,但却可能孕育着颠覆性突破的年轻学者。在研究机构中,这种人,往往是未来的科技巨星。我们要想尽办法,把他们吸引到奇点智能来,形成强大的人才虹吸效应。”

“苏董这个思路很高明。”陈景德点头道,“以交流为名,实则是在全球范围内掐尖。”

苏阳笑了笑,重新将目光投向窗外的星空,语气中带着一丝悠远:“陈教授,我们现在做的每一件事,每一个微小的突破,都是在为未来那个可能到来的奇点时刻积蓄能量。无论是碳基大脑的构建,还是光子脉冲的计算,亦或是原子级别的记忆存储,它们最终的目标,都是为了创造一个能够真正理解宇宙、理解生命、甚至在某一天能够理解意识本身的通用人工智能。这个过程,可能需要十年,二十年,甚至更长的时间,但我们奇点科技,有这个耐心,也有这个决心,去走完这条路。”

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