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毕竟，没有哪一家能够独占整个赛道，只要你有相关的技术储备，那么等到AI普及之时，至少你不会掉队。
可如果你没有，那能不能生存下去？
真的不好说！！！
10月31日。
张量实验室正式挂牌成立。
时间用得有点久，但没办法。
除了课程表那边快速到岗的60人外，4名首席科学家还是被企鹅挖走了一位，最终张量实验室的首席科学家人数为3人，分别是课程表AR内部视觉计算组主任、计算机视觉领域的顶级专家孙剑；新加坡国立大学副教授颜水成；微软亚洲研究院资深研究员何恺明。
这三位首席科学家孙剑主要研究方向为图像分类、目标检测、人脸识别、视频分析，这些由于课程表在AR领域早就完成了相关研究，有可能会成为实验室最早输出的商业化产品，这也是王卓亲自点名让其入职的原因。
毕竟实验室可以没有KPI，但作为课程表的老人，怎么变现？他心底应该是有杆秤的。
颜水成是国立大学校长陈祝全教授推荐的，当初他也跟着陈教授来交大参加了CUDA培训，那时王卓跟他有过一面之缘。
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本来以为这位通过关系的副教授只是因为研发经费而过来的，没想到他居然提出了AI工业化的构思。
特别是在计算机视觉领域的落地可能？
当然了，如果仅仅只是这，他想要拿资深研究员问题不大，但想要首席科学家的名头可没有那么容易，可特么他今年在ImageNet挑战赛力压孙剑团队拿到了目标检测类冠军。
巧合的是何恺明是图像分类季军。
而孙剑团队也是图像分类的季军。
课程表孙剑团队参加了3个项目，全部进入了前五。
也就是说，张量实验室的三位首席科学家他们今年不仅在ImageNet挑战赛见过，更是挑战赛上排名前列的几个团队。
既然喜欢参加比赛，再加上都是三十多岁的年轻人，王卓自然不会担忧他们是来混日子的。
最终实验室课程表入职60人，外聘实习生20人，两名首席科学家各自带了25人团队入职，另外还有近1000份简历需要三位首席科学家进行面试筛选。
“方向你们自己研究，不着急”
挂牌仪式结束后，王卓对着三位首席笑道。
“我们前些天沟通了一下，基本上确定了”
孙剑笑着回道。
“哦？这么快？”
王卓有些诧异的问道，随即他又有些好奇了。
“哪些方向？”
“我搞计算机视觉方向，尽快将AR这块积累的技术转化成深度学习”
“颜教授负责自然语言处理，主要研究机器翻译、文本生成、推荐系统、知识图谱”
“我负责神经网络架构、优化算法、分布式训练框架，主要是方向是深度学习基础理论与系统”
何恺明笑着回道。
“额，有方向就好，那招聘的事就交给你们了”
王卓收起了好奇，回道。
他就不该好奇的。
听完怎么感觉自己跟没听过一样？
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