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在这个新时代，有些东西是匪夷所思的，深度智能AI在以往来说，有一大棘手问题就是物理极限。想要达到AI代管理者的级别，需要的的核心处理能力是已知最先进处理器的数十万倍。在当时，众多前沿的材料专家束手无策，摩尔定律已经快要达到极限，可是人类的发展的需求是无限的。
一时间，就像二十一世纪二十年代各国争夺5G一样，当时有人天真的以为，在5G争夺战紧随其后的争夺领域就是6G/7G/NG。但是谁也没想到，比带宽极限更制约发展的是处理器物理极限的提前到来，一时间材料科学热度大增，人人都想来分一杯羹。各国都明争暗斗的加快新材料的研发。
与此同时别的领域也没有闲着，编程领域的人想通过改进二进制的途径来另辟蹊径的达到目的；分子型计算机、生物计算机、光子计算机、量子计算机、纳米计算机更是厚积薄发的想要成为新时代的弄潮儿。但是它们又都有自身的致命缺陷，这也是为什么这些计算机的研究大多始于二十世纪却没能在二十一世纪普及的原因。也许是机缘巧合，也许是发展的必然，人类通过攻克一个个的难题，在最没有意想到的时候攻克了可控核聚变技术，这一技术的攻克引来了一系列的连锁反应，最终研制出了新型超导体，为了纪念这一技术的来之不易，人们将它命名为——以太。在此后数年的紧张研究，以太计算机诞生了，它克服了以往的技术难题，将运算级别提升了数十个数量级，这也为后来的AI代管理者提供了物质基础。
以前的时代，人们大肆宣传的万物互联，大数据时代，在今天是显得多么的天真，真正的大数据与互联是就像今天一样，人也是数据的一部分，就像在二十一世纪大火的各类型游戏一样，现在的人类的数字化程度已经达到了仿佛我们每个人只是这个酷似游戏世界里的一个角色。当初被称为地球村的地方现在顶多叫——地球四合院。国与国之间的距离仿佛就像旧时代一个院子里的区别。
紧接着到来的就是星际移民大火的时代，征服火星早已不是目标，火星也只不过是人类星辰征途中的一个小小的据点。地外文明依旧毫无踪影，人类至今为止都只是孤独的，不过由各国资助建立的太空探索舰队也在宇宙中为人类寻求着另一种文明的影踪。而以前的国际空间站也称为了大家现在太空游的必经打卡地，毕竟这里曾经代表了人类的科技极限与梦想实现的极限，而随着时代发展这里也是每个普通人小小的心愿，就像每个中国人都想去看看故宫长城；每个英国人都想去看看大英博物馆那样，又强烈又普通只是欣赏着我们人类文明历史上的其中一个巅峰。
关闭了‘思维迁跃’的内置探索板块，在进一步了解了时代的差距后不禁使我思考良久，这一切仿佛梦境般的不真实，在那个时代，科学大放光芒的时代，相信科学的民众总是被利用伪科学和人们对健康焦虑的心理来获得利益的人所伤害，总是有不平等的现象充斥发生在打着众生平等的环境下，这一切宛如昨天一样。可是未来确实就在眼前。
推开全息化的门，其实它的显形化只是为了给人以心理上的安全感，因为现在的技术已经是基因锁了，未经许可，没有提前进行基因认证的人是无法逾越这看似弱不禁风的全息门一步的。看向外面，一片蓝天白云，绿色的草地充斥着双眼，空气中散发这泥土与青草的芳香，但我知道，这只是我提前选择好的观景模式而已，内置的系统可以让你就像电子计算机选择屏保一样选择自己在闲暇时间想观察到的风景。如果你想实景操作可以一个念头置换实景视角，非常方便。
思维迁跃——论坛：“而在这个时代，犯罪率出奇的低。可能有那么一颗在不知道原因的时候我也想过是人类素质提升导致的吗？其实不然，基因技术的普及已经内置系统的推广让罪犯无处遁形。只要锁定犯罪目标，他的所过之处的信息痕迹都将被释放追踪，这也是在本纪元信息隐私法特别标注的，罪犯将会被剥夺一切隐私权，在真正大数据时代这一招，将令任何人无处遁形。
这个纪元的一切仿佛都完美无瑕。但是总会有人的思想是异端，他们认为即使安定富足，但是这样的生活仿佛是人类被另类囚禁一般，所有人都必须按照既定规划也就是AI管理者为其制定的符合他性格和家庭资源的人生方案里选出一条来，而人生之所以让人眷恋，有一点就是因为它的不确定性，如果结局早已定好人们就会失去动力。所以在得到全社会的反馈后AI管理者重新评估了方案，因为它是可成长性的，它发现以前忽略了某些人类所特殊的需求，以前它都只是想着让资源和每个人的结合利用率最大化，可它把所有的数据都考虑到了去预测，唯独少算了它自己的管理方式对人类心理的影响。但是，AI必定是AI，绝对的理性会绝对的冷静，在重新把变数算入推测依据后，它当即改变策略，资源与人类结合利益最大化策略没变，但是给人类设置了未来权限，也就是说你适合的工作和人生轨迹会帮你预测，但是会是阶段性的公布，作为补偿加入了一定的变数在每个人生大阶段的转折点。但总体来说无关紧要，因为为了防止出现类似突变的情况，变数一定会控制在可控范围之内。这当然也是大部分人可以接受的。”
下意识的摇了摇脑袋，这种论坛式的组织由来已久，总是能在上边看到各种特殊的、新奇的观点。在我看来一切都是历史的选择，恐怕再来一次我们依旧会走上这条路，毕竟AI管理者带来的好处是显而易见的。人，总是会趋利避害。即使能重来，恐怕也是已有的事后必再有，已行的事后必再行。就像黑格尔说过人类从历史中学到的唯一教训，就是人类无法从历史中学到任何教训。但是AI不同，它所决策一切依据都是已有数据，这恐怕就是它被当时决策者选择的原因吧。
