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午后的阳光透过淘宝控股公司学术厅的穹顶，洒在光洁的大理石地面上，映出满厅宾客的身影。
能容纳1000多人的学术厅座无虚席，淘宝控股公司、鲲鹏软件集团、曙光自动化集团、国智半导体集团和京城电动汽车集团的高层坐在前二排，鲲鹏大语言模型研发团队、曙光机器人研究所、曙光无人机研究所、曙光人工智能研究所、国智GPU研究所和国智新能源汽车自动驾驶研究所的研究员们正襟危坐，眼神里满是期待。
曙光人工智能研究所所长朱颂纯受邀在此开展一场关于“全球AI领域发展方向”的讲座，这既是他的首次公开亮相，也是对他顶尖AI学术能力的一次全面检阅。
朱颂纯身着长袖衬衣，站在学术厅中央的演讲台上，目光缓缓扫过全场，神色沉稳而从容。他指尖轻按话筒，温润却有力的声音透过音响传遍整个大厅：“各位领导、各位同仁，非常荣幸能在此与大家共同探讨全球AI领域的发展方向。此前我虽长期在国外从事AI研究，但始终关注着国内外AI产业的动态，尤其是今天上午亲眼见到鲲鹏大语言模型2的真正实力后，更让我对全球AI的格局有了更清晰的认知。”
话音稍顿，他抬手点击身后的投影幕布，幕布上瞬间出现全球AI领域的核心发展图谱。
“首先我们来看硬件层面，这是AI发展的根基。”
朱颂纯的目光落在投影上，语气笃定，“目前英伟达已经推出了统一计算架构（CUDA），这项技术的突破意义重大——它让研究人员可以通过C语言直接开发GPU，彻底打破了GPU此前仅用于图形处理的局限，为大规模神经网络训练提供了高效的硬件支持，大幅降低了人工智能算法的训练门槛，也为后续AI技术的爆发奠定了基础。”
台下的科研人员纷纷低头记录，前排的孙健微微点头，眼中满是赞许。
朱颂纯曾以UCLA视觉、认知、学习和自主中心主任的身份，多次在IJCAI、ECAI、PRICAI等国际顶级人工智能会议上发表主题演讲，对全球AI发展趋势的判断，向来精准而深刻。
孙健心里清楚，这场讲座不仅是朱颂纯的能力展示，更是为曙光自动化集团、鲲鹏软件集团、国智半导体集团和京城电动汽车集团的AI研发指明方向。
“除了硬件，算法与系统层面的突破同样关键。”朱颂纯继续说道，手指在投影遥控器上轻按，画面切换到算法领域的最新成果，“IBM已经正式启动‘沃森’问答系统的研发，这套系统的核心聚焦于自然语言处理能力的优化，目标是实现以人类自然语言精准回答各类问题，这也是未来AI与人类交互的核心方向之一。”
他顿了顿，话锋转向应用层面，语气中多了几分感慨：“如今，AI发展已经逐渐突破实验室的局限，开始向实用化、场景化转型，在多个领域实现了初步落地。在机器人领域，大家都知道，曙光机器人研究所和曙光人工智能研究所联合研发的SGHR-05人形机器人，已经量产并落户国内各大电信运营商、银行、电商平台和航空公司，承担着话费查询、业务办理、订单咨询等基础服务，还在今年1月的IJCAI大会上获评‘年度机器人’，既是曙光自动化集团的骄傲，也是中国AI人的骄傲。”
啪……
提到IJCAI大会，朱颂纯的思绪不禁回到了年初。他与弟子屠左文一同前往印度海德拉巴参会，那场大会以“人工智能及其对社会的益处”为主题，吸引了全球45个国家的1000多名专家学者齐聚一堂，涵盖机器人技术、语义计算、智能辅助等多个方向。
彼时朱颂纯在大会上提出的数据驱动马尔可夫链蒙特卡洛算法，成功解决了传统算法“局部最优、收敛慢”的瓶颈，在图像分割与解译领域得到广泛推广，成为计算机视觉领域的经典方法，也让他成为了那场大会的焦点人物。
“当然，全球范围内的机器人研发也在快速推进。”
朱颂纯收回思绪，继续讲解，“日本本田公司对人形机器人ASIMO进行了升级，使其具备了端托盘、自动避障、低电量自动充电等实用功能，进一步提升了服务机器人的落地价值；而美国NASA则在测试用于太空医疗护理的机器人设备，评估其在复杂重力环境下的手术辅助能力，为AI在太空探索领域的应用积累宝贵经验。”
台下的沈向雁听得格外认真，他想起五年前朱颂纯拒绝华人首富邀请时的坚定，想起2005年鄂城方面邀请他出任人工智能研究所所长时，他同样选择了拒绝。这五年来，朱颂纯从未回过江城和鄂城，即便与自己保持联系，也从未主动打探曙光人工智能研究所的研发进展。如今他毅然放弃美国国籍，卖掉房产，带着两个女儿回国，肯定与董事长托他参加IJCAI大会时带给朱颂纯的亲笔书信有关。
“在大语言模型领域，同样有值得关注的突破。”
朱颂纯的声音再次响起，语气中带着几分不易察觉的自豪。
“纽约大学的研究员装配的AI系统，完成了世界上第一部完全由AI创作的小说《The Road》。尽管这部小说在可读性、逻辑性上还存在不足，但它标志着AI在文学创作领域的首次尝试，具有重要的象征意义。不过我今天才知道，纽约大学的这项研究，同鲲鹏大语言模型2相比，落后了一大截。”
这句话一出，台下顿时响起一阵低低的议论声，语气中满是骄傲。鲲鹏大语言模型的研发一直处于雪藏状态，如今被朱颂纯这样的国际顶尖AI学者认可，研发团队的成员们脸上都露出了欣慰的笑容。
“同时，AI在医疗领域也开始发挥作用，借助数据挖掘技术分析基因组差异，为糖尿病、心脏病等疾病的风险预测提供了有力支持。”
朱颂纯继续讲解。
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