重生:从OICQ到华为芯片帝国

第83章 技术瓶颈突破(1/2)

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王哲和技术团队办公区域的那块白板,成了公司里最触目惊心的“战场地图”。

上面密密麻麻地画满了复杂的系统架构图、蜿蜒的数据流箭头,以及用红色记号笔圈出的、如同溃堤险段般的瓶颈点。空气中弥漫着一种混合着咖啡因、焦虑和不服输的独特气味。

瓶颈,如同悄然收紧的绞索,出现在两个最核心、也最引以为傲的功能上:

一是文件传输服务。随着用户基数和活跃度的提升,尤其是大量课件、论文、社团活动照片和视频的分享,原有的p2p混合传输架构在高峰期开始出现连接不稳、速度波动甚至传输失败的情况。

负责核心传输模块的吴瀚团队已经连续优化了几轮,效果甚微。监控后台那根代表传输失败率的曲线,像是个顽劣孩子的嘴角,时不时就往上翘一下,嘲笑着他们的努力。

二是“小启助手”的智能响应模块。这个曾经在“挑战杯”上大放异彩的明星功能,在面对海量、多样且日益复杂的用户提问时,开始显露出疲态。

基于规则和关键词匹配的引擎,响应速度明显下降,甚至会出现一些答非所问、让人啼笑皆非的回复。用户反馈群里,“小启变笨了”、“反应慢半拍”的抱怨开始零星出现,虽然还未形成规模,但像针一样扎在负责AI方向的工程师心上。

“妈的,感觉咱们的系统像是在用小马拉大车,还是辆不断加重的大卡车!”陈浩看着运维 dashboard 上那些飘红的指标,急得直挠头,“再这么下去,用户体验要崩啊!”

王哲的脸色比平时更加冷峻,他盯着白板上那个被反复标记的“传输调度中心”模块,眉头拧成了一个川字。“不是小马的问题,是路和指挥系统跟不上了。

现有的调度算法,在节点数量激增、网络环境极度异构的情况下,决策延迟和错误率都在飙升。底层协议也需要优化。”

刘博调出了一张资源监控图,指着上面几个周期性出现的 cpU 和内存峰值,言简意赅:“并发,冲击。垃圾回收,频繁。内存泄漏,疑似。”

技术骨干会议上,气氛凝重。大家提出了各种方案:有的建议简单粗暴地堆服务器,做水平扩展;有的提出重构整个传输调度模块;有的则认为“小启助手”应该立刻转向引入更复杂的机器学习模型。

“堆服务器是饮鸩止渴,成本飙升,而且治标不治本!”王哲否定了第一个提议。 “全面重构时间周期太长,风险太高,用户等不起。”林辰否定了第二个。

“引入复杂模型,现有的计算资源和响应延迟根本无法承受。”负责“小启”的工程师自己否定了第三个。

讨论陷入了僵局。仿佛面前是几堵厚实的墙,都知道必须打破,却找不到那把关键的重锤。

林辰看着陷入困境的团队,尤其是眼中布满血丝的王哲和刘博,他知道,作为掌舵者,他必须站出来打破这种僵局。

“同志们,”他敲了敲白板,吸引了所有人的注意力,“我们是不是陷入了一个思维定式?要么修修补补,要么推倒重来。为什么不想想,有没有一条更巧妙、更高效的路?”

他走到白板前,在复杂的架构图上画了两个圈:“文件传输的问题,核心是调度效率和链路稳定性。‘小启’的问题,核心是响应速度和意图理解的准确性。我们能不能不从宏观架构上动大手术,而是聚焦于这两个核心点,找到关键的‘技术杠杆’,用最小的改动,撬动最大的性能提升?”

这番话,如同在迷雾中点亮了一盏灯。

王哲眼中闪过一丝锐光:“杠杆……阿姆达尔定律……优化关键路径……” 刘博若有所思:“瓶颈点,精准打击。” 吴瀚猛地抬头:“传输调度……是不是可以引入更轻量级、更实时的节点状态感知算法?甚至……借鉴一点流处理的思路?” 负责“小启”的工程师也兴奋起来:“如果暂时不上大模型,我们能不能对现有的规则引擎做深度优化?比如引入更高效的模式匹配算法,或者对知识库做更精细的索引和缓存?”

思路一旦打开,各种创新的想法便开始碰撞。

林辰当即决策:“成立两个技术攻坚小组!”

1. “闪电”小组:由王哲挂帅,刘博、吴瀚及传输团队核心成员组成,目标——重构传输调度核心算法,提升链路稳定性和传输效率。代号“闪电”,寓意传输速度。

2. “灵犀”小组:由林辰亲自协调,抽调“小启”团队和部分后端高手组成,目标——深度优化规则引擎和知识库检索,提升响应速度和准确率。代号“灵犀”,寓意精准理解。

非常时期,行非常之法。林辰宣布,接下来的一周,公司进入“战时状态”。非核心业务适当放缓,所有资源向两个攻坚小组倾斜。行政部负责后勤保障,咖啡、红牛、零食管够。

战斗,打响了。

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