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1961. 从前，无穷的存在并非通过逻辑能力得以展现，而仅仅是通过精神想象和感知；但数学已经表明……超限存在的结构是可以通过思维工具来探索的。——凯泽·c. J.
《科学、哲学与艺术讲座（纽约，1908）》，第42页。
往昔，无穷之存，非由逻辑而显，唯赖精神之想象与感知；然数学已示……超限之理，可由思维之器探之。——凯泽·c.J.
《科学、哲学与艺术讲录（纽约，1908）》，第四十二页。
1962. 数学概率论是一门旨在尽可能通过计算来确定命题或陈述，或未来、过去事件（尤其是偶然事件或依赖于其他已知概率的命题或事件）的可信度大小的科学。——克罗夫顿·m. w.
《大英百科全书》第九版；“概率”条目。
数学概率论者，盖欲以计算量度命题、陈述或事之可信度（无论过往未来，尤指偶然之事，或系于他已知概率之命题、事件）之学也。——克罗夫顿·m.w.
《大英百科全书》第九版，“概率”条。
1963. 概率论本质上不过是简化为计算的常识；它能让我们精确地把握那些敏锐的头脑凭一种往往无法解释的直觉所感受到的东西。如果我们想想这一理论所催生的分析方法，它所依据的原理的真实性，运用这些原理解决问题时所需要的精妙逻辑，建立在它之上的公共效用，以及通过将其应用于自然哲学和道德科学中最重要的问题而获得的并可能继续获得的扩展；再如果我们观察到，即便是在无法进行计算的事情上，它也能为我们的判断提供最可靠的指导，教会我们避免那些常常误导我们的错觉，那么我们就会明白，没有哪门科学比它更值得我们深思，也没有哪门科学更适合纳入我们的公共教育体系。——拉普拉斯
《概率的分析理论》，引言；《着作集》第七卷（巴黎，1886），第153页。
概率论者，实乃化常识为算学也；它能令吾人精确把握敏锐者凭莫名直觉所感之物。观其催生之分析法、所据原理之真、解问题所需之精妙逻辑、所立之公共效用，及其于自然哲学、道德科学要题之应用与拓展；又见其于不可计算之事，亦能导吾人判断，避吾人于迷误，则知无学更值得深思，更宜入公共教育者也。——拉普拉斯
《概率分析论》序；《全集》第七卷（巴黎，1886），第一百五十三页。
1964. 有一个非常确定的真理是，当我们无法确定什么是真实的时候，我们应该遵循最有可能的东西。——笛卡尔
《方法论》第三部分。
诚然，若吾人不能定何为真，则当从其最可能者。——笛卡尔
《方法论》第三篇。
1965. 论证是通过一个或多个证据来表明两个观念之间的一致或不一致，这些证据之间存在着恒定、不变且可见的联系；而概率则不过是通过证据显现出的这种一致或不一致，这些证据之间的联系并非恒定不变，或者至少不是被感知为恒定不变的，但其足以促使心灵判断一个命题为真或为假，而非相反。——洛克·约翰
《人类理解论》第四卷，第十五章，第1节。
论证者，示二念之合离，借一或多证，证间有恒常不变可见之联系也；概率者，亦借证显此合离，然证间联系非恒常，或至少不被感知为恒常，然其足以使心断命题之真伪，而非其反。——洛克·约翰
《人类理解论》卷四，第十五章，第一节。
1966. 必然真理与偶然真理的区别，实际上就和可公度数与不可公度数的区别一样。因为把可公度数化简为一个共同度量单位，类似于对必然真理的证明，或者说把它们化简为同一的真理。但就像在不尽根比例的情况下，化简会涉及一个无限过程，却又在不断接近一个共同度量单位，从而得到一个确定但永无止境的序列，偶然真理也需要一种无限的分析，而这只有上帝才能完成。——莱布尼茨
《哲学着作集》[格哈特编]第7卷（柏林，1890年），第200页。
必然之理与偶然之理，其别犹可公度之数与不可公度之数也。盖可公度者约为共率，类于必然之理之证，或约为同然者。然若不尽之率，约之则涉无穷，而渐近共率，是以得一定而无竟之序列；偶然之理亦需无穷之析，唯上帝能竟其功。——莱布尼茨
《哲学着作集》[格哈特编]第七卷（柏林，1890年），第二百页。
1967. 这里所谈到的理论（概率论），极好地说明了排列组合理论的应用，而排列组合理论是离散量代数的基础部分；它在基础部分，对于准确使用术语、精细区分意义的细微差别来说，是一种极好的逻辑训练；最重要的是，它涉及到现代生活中一些最重要的实际事务的规范。——乔治·克里斯托尔
《代数学》第2卷（爱丁堡，1889年），第36章，第1节。
所论之学（概率论），善明排列组合之施用。排列组合者，离散量代数之基也。其初阶于精用术语、细辨义之微殊，实为良佳之逻辑修练。尤要者，它关涉现代生计中数桩至要实务之规制。——乔治·克里斯托尔
《代数学》第二卷（爱丁堡，1889年），第三十六章第一节。
1968. 概率论或许是数学中这样一个分支：它既有趣味性，又令人困惑，同时还具有极大的实际重要性。它的历史既展现了数学科学所能取得的奇迹，也展现了它所不能超越的界限。它是严格演绎法与广阔的归纳科学领域之间的纽带。一个完整的概率论将会是信念形成的完整理论。诚然，遗憾的是，正如贝特朗先生所说，“不读拉普拉斯的着作，就难以理解概率论”，而且“不经过最深刻的数学研究为其做准备，就无法读懂拉普拉斯的着作”。——E.w.戴维斯
