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【希望微光与必然的否定】
两天后，陈星顶着两个浓重的黑眼圈，但脸上带着一种近乎癫狂的成就感，将林莫和秀男叫到屏幕前。
“看！‘小怪物’的雏形，搞出来了！”
他指着屏幕上一个不断自我演化、闪烁着复杂数据流的虚拟程序界面。
他演示道：
“根据现有信息推演，银行系统的核心可能是一种基于‘贝叶斯推理’和‘深度强化学习’混合的、具备元认知能力的AI。
它能不断从交互中学习，并调整自己的防御策略。
我的这个‘镜像’，虽然只有其百分之一的复杂度，但模拟出了它的一些关键行为逻辑。
比如对‘异常概率’的极端敏感，以及对‘信息熵’突然降低（意味着可能被欺骗）的本能排斥。”
他运行了一个模拟攻击：
“你看，如果用传统的数据注入攻击，镜像系统会在千分之一秒内识别出概率分布异常，直接拒绝并触发警报。
这印证了我们之前的判断。”
“但是，”陈星眼中闪着光。
“如果我们能伪造出一套概率分布完美、信息熵变化符合自然规律的‘理想数据’，它就有可能被接受！
关键就在于，如何生成这套‘完美’的假数据！”
这个“镜像系统”的构建，无疑是巨大的进步。
它让团队从“盲人摸象”进入了“有靶可打”的阶段。
它证明了“倒推模拟”思路的可行性。
然而，就在秀男眼中也流露出一丝希望时，林莫却冷静地指出了最关键的问题：
“陈星，你做得非常出色。这个‘镜像’是我们目前最宝贵的成果。
但是，你想过没有，我们如何能获取到生成那套‘完美假数据’所必需的、关于真画的‘完美真数据’呢？”
林莫的问题一针见血：“高仿画的数据再精确，也是‘仿’。
银行的AI，尤其是其可能具备的量子级或更深层的验证手段，很可能能探测到那种源于‘非自然创作’的微观痕迹。
如果我们无法提供连AI都无法分辨的‘真数据’，那么即使我们破解了它的算法——
也如同有了锁芯图纸却没有合适的钥匙胚子，一切仍是空谈。”
刚刚燃起的希望之火，仿佛被浇下了一盆冰水。
陈星张了张嘴，却无法反驳。
是啊，“倒推模拟”可以解决攻击路径的问题，但解决不了“攻击素材”的真实性问题。
他们再次被逼回了原点——
那幅远在韩国真迹《春日溪畔》，依然是整个计划中无法绕开的、最坚硬的那块石头。
思路被肯定了，但方案再次被否定。
然而，这一次的否定，指向了一个更清晰、更具体的方向。
绝望之中，似乎有了一丝更明确的微光。
下一步，他们必须解决这个“真数据”的难题。
