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“碧海规范联盟”的运作渐入佳境，如同精密钟表内的齿轮，虽不显于外，却驱动着整个体系高效运转。
然而，真正的考验，往往诞生于风平浪静之下。
这是一个看似寻常的清晨。
林凡习惯性地在晨跑后，浏览“深蓝网络”汇总的全国联盟节点数据简报。
大多数数据绿意盎然，显示着各海域的健康与稳定。
然而，他的目光在掠过东南沿海某片区域时，微微停滞。
那里并非某个单一养殖区，而是散布在三个相邻省份、十几个已接入“轻舟系统”的联盟成员节点，几乎在同一时段，传回了极其相似且微弱的异常信号——表层水温出现难以察觉的、违背常规昼夜律动的0.1至0.3摄氏度的异常偏高，同时，水体中某种特定浮游植物的生物量指数，呈现出一致且缓慢的爬升趋势。
单个来看，这些数据微不足道，甚至可能被归咎于仪器误差或局部天气变化。
但林凡的眉头却缓缓蹙起。长期与海洋打交道，以及与系统深度融合所培养出的那种对自然韵律的超越常人的敏感，让他嗅到了一丝不寻常的气息。
这像极了某种大规模、区域性海洋环境异动的“前奏曲”。
他没有丝毫犹豫，立刻接通了苏晴的内部通讯。
“苏博士，重点筛查编号为SEA-ZJ-XXX至SEA-FJ-XXX区间的联盟节点数据，重点关注水温微变化与浮游植物指数A-7的关联趋势。我感觉不太对劲。”
苏晴对林凡这种近乎直觉的预警早已习惯且高度重视。
她立刻调集算力，对林凡指示的区域进行深度数据挖掘和模型推演。
数小时后，初步结果令人心惊：模型显示，有超过65%的概率，在未来7-10天内，该区域将爆发一次中等强度的、由特定藻类引发的赤潮，影响范围可能覆盖近千平方公里海域！
这不是单一养殖户的危机，而是一场可能席卷数省沿海、对渔业养殖、海洋生态乃至滨海旅游造成沉重打击的区域性灾害！
林凡立刻启动了联盟最高级别的应急响应机制。
他没有选择独揽，而是通过联盟加密频道，召集了核心成员单位的技术负责人，举行紧急线上会议。
“各位，我们监测到东南沿海可能存在区域性赤潮风险。”
林凡开门见山，将苏晴团队的分析结果共享到屏幕上，“这不是某一家的问题，需要我们共同面对。”
会议室内（线上）出现了短暂的寂静，随即是凝重的议论。
几家位于预警区域的成员单位负责人脸色发白，他们深知赤潮的可怕。
“林理事长，数据可靠吗？预警时间是否充足？”
一位资深的水环境专家，也是联盟成员之一的教授沉声问道。
“数据来自联盟十七个独立节点的交叉验证，模型是苏晴博士团队基于多次实战优化过的。我们有理由相信其准确性。”
林凡语气沉稳，“时间紧迫，但足以让我们采取协同行动，将损失降到最低。”
