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· 依赖的新知识： 行为科学（助推理论）、复杂系统理论、社会心理学。
· 知识结构更新需求：
· 传统知识： 用户画像、痛点分析、服务蓝图。
· 必须学习的新知识： 需要理解社会技术系统的复杂性，以及如何通过“选择架构”等微干预，引导大众行为向积极方向（如节能、环保、健康）转变。
· 设计实践中的体现：
· 在设计一个促进节能的APP时，设计师不仅绘制用户界面，更会运用社会规范（“您比80%的邻居用电更少”）、损失厌恶（显示不节能带来的金钱损失）等原理来设计信息反馈。
· 在设计公共健康系统时，他们需要将疫苗犹豫的心理模型、信息传播的网络效应等知识融入其中，设计出更具韧性和说服力的服务流程。
· 案例： 许多政府数字服务团队和公共政策设计机构，都在积极引入行为科学家，设计师必须与之共享一套知识语言，才能协同工作。
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案例四：生物设计师 - 从“无生命材料”到“生命本身”的知识跨界
· 依赖的新知识： 合成生物学、基因工程、生物信息学。
· 知识结构更新需求：
· 传统知识： 三维造型、材料属性、色彩理论。
· 必须学习的新知识： 这几乎是颠覆性的。设计师需要理解DNA测序、CRISPR基因编辑、蛋白质折叠等基础生物学概念，将细胞、菌落视为“活的像素”。
· 设计实践中的体现：
· 设计师与科学家合作，“编写”细菌的基因程序，让它们能够按设计分泌出具有特定颜色、性能的生物材料（如皮革、丝绸）。
· 他们设计的不再是产品，而是生命本身的生长过程和环境条件。最终的成品是生长出来的，而非制造出来的。
· 案例： 麻省理工媒体实验室的Neri Oxman团队，探索“设计生态学”，利用蚕丝菌、微生物等创造可降解的建筑结构与穿戴装置。这里的“设计”完全建立在尖端生物科学知识之上。
总结
对于当代设计师而言，持续学习不再是个人修养，而是职业生存的必备技能。
1. 知识深度与广度的融合： 设计师需要在保持设计核心技能（美学、用户共情、系统思维）的同时，不断向其他学科领域拓展知识的广度与深度。
2. 从执行者到合作者： 设计师的角色转变为跨学科团队的“翻译”和“整合者”，他们必须理解合作领域（如AI、生物、环境科学）的语言和逻辑。
3. 设计对象的演变： 设计对象从静态的“物”，演变为动态的“系统”、“行为”、“交互”甚至“生命过程”。这就要求支撑设计的知识库必须同步演进。
因此，一个基于新知识的设计时代，呼唤的是永不满足的求知欲和强大的知识整合能力，这正是一名顶尖设计师最核心的竞争力。
