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会议室里响起一阵低低的议论声。
智能驾驶，这个不新鲜，现在哪家造车的不搞智能驾驶？
但江景专门为这件事跑一趟，说明他拿出来的东西，肯定不一般。
“我知道你们在想什么。”江景笑了笑，“智能驾驶嘛，各家都在搞。激光雷达、毫米波雷达、摄像头、超声波，堆硬件谁都会。但真正的核心不在硬件，在算法。”
他切换到下一页，屏幕上出现了一张系统架构图。
复杂的模块、密集的连线、层层递进的数据流，像一张精密的电路图，每一处细节都经得起推敲。
会议室里的议论声更大了。
“这是……”
“感知层、决策层、控制层，三层架构？”
“看这个融合模块，视觉和雷达的数据在这里融合……”
“延迟标注是十毫秒？这也太快了吧！”
江景没有急着解释，而是等大家的议论声稍微平息了一些，才开口。
“这套系统的核心，是一个深度强化学习框架。”他指着屏幕上的决策模块。
“它不依赖高精地图，纯靠传感器感知环境，然后做出决策。响应延迟低于十毫秒，识别精度百分之九十九点九九。”
会议室里安静了一瞬。
然后，一个三十出头的工程师举起手。
他是软件算法部的负责人，姓孙，是从一家互联网大厂挖来的AI专家。
“江总，您说的这个识别精度，是在什么场景下测试的？”
“所有场景。”江景说，“晴天、雨天、雪天、雾天、白天、黑夜、隧道、地下车库——全部。”
孙工张了张嘴，想说什么，又咽了回去。
“十毫秒的延迟，包括从感知到决策再到执行的全链路？”另一个工程师举手问。
“包括。”江景点点头，“感知十毫秒内出结果，决策五毫秒内出结果，控制五毫秒内执行。全链路控制在二十毫秒以内。”
会议室里响起一片倒吸凉气的声音。
二十毫秒。
人类眨眼的速度是一百到一百五十毫秒。二十毫秒，比眨眼快五倍以上。
“这不可能。”孙工喃喃地说，但眼睛却死死盯着屏幕上的那张架构图，像是在寻找什么破绽。
江景笑了，切换到下一页。
“这是算法核心的伪代码。”他说，“你们可以看看，理解不了的地方问我。”
接下来的两个小时，江景把这套AI核心的设计思路、算法框架、训练方法、部署方案，掰开了揉碎了讲给在场的工程师们听。
每一部分都讲得深入浅出，既有理论高度，又有实践细节。
那些复杂的算法、晦涩的公式、抽象的概念，在他的讲解下变得清晰易懂，像一幅逐渐展开的画卷，越看越觉得精妙。
工程师们听得如痴如醉。
有的人在笔记本上疯狂记笔记，有的人盯着屏幕眼睛都不眨一下，有的人嘴巴微张一脸“原来如此”的表情，有的人双手抱胸眉头紧锁在消化刚刚接收的信息。
孙工是最投入的那个。他时而皱眉，时而点头，时而举手提问，时而低头沉思。
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