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陈潇的手指悬在半空，微微颤抖。
他不是因为愤怒，而是因为一种深刻的无力感。
他像一个自作聪明的鲁班，精心设计了一套测量真理的尺规。结果，敌人直接买下了整座山，用权力将山的高度重新定义，然后用他亲手制造的尺子，名正言顺地证明了山的“巍峨”。
这套组合拳，打得他头晕目眩。
对方没有攻击“羲”，没有攻击他的代码，甚至没有伪造一个数据。他们只是利用了旧世界最强大的武器——资本与权力，堂堂正正地发动了一场“认知覆盖”战争。
他们污染了水源，然后指责所有喝水的人都病了。
“求是”系统，这个他寄予厚望的“事实对撞机”，此刻正沦为谎言的传声筒，将那份包装精美的“报告”奉为圭臬，赋予其极高的权重。
他不能关闭“求是”，那等于承认自己的失败，承认事实在权力面前不堪一击。
他必须反击。
但他要如何教一台绝对中立的机器，去分辨一篇来自牛津的论文，和一篇由空壳公司杜撰的报告之间，那看不见的区别？
机器能够识别格式，能够验证引用，但它无法理解“动机”。它不知道，有些知识的诞生，是为了启迪人类；而有些“知识”的诞生，只是为了服务于某个集团的利益。
知识，本应是无色的。
但当资本注入其中，它便染上了金钱的颜色。
颜色……
陈潇脑中灵光一闪。
他猛地坐直，目光死死地盯住屏幕上那家名为“全球数字生态与农业可持续发展研究中心”的机构。
他无法教机器识别动机。
但他可以，教机器去追溯源头。
他可以为每一份“知识”，都打上一个“出身”的烙印。
他要为这个世界，创造一套全新的信誉算法。
他深吸一口气，双手再次落在了键盘上。这一次，他的指尖稳如磐石，眼中再无迷茫，只剩下决意。
他没有修改“求是”，也没有去碰“阿哥拉”。
他在它们之上，种下了第四颗种子。
一颗，将作为整个事实裁决体系“最终解释器”的种子。
他将其命名为——“溯源”。
“溯源”的代码逻辑，简单到近乎粗暴。它像一个冷酷的私家侦探，只有一个任务：调查。
当任何一份“证据”被提交到“求是”空间时，“溯源”会自动激活。
它会像贪婪的章鱼，将无数触手伸向互联网的每一个角落，去挖掘这份证据背后的，一切关联信息。
它会调查发布机构：这家机构何时成立？注册资本多少？历史上有过哪些成果？董事会成员都是谁？
它会调查资金来源：这份研究由谁资助？是独立的学术基金，还是有明显利益相关的商业集团？资金的流向，经由几层空壳公司的转手？
它会调查作者背景：论文的作者，过往的学术履历如何？是否在公认的权威期刊上发表过文章？是否存在学术不端的历史？
它会调查传播路径：这份报告，最先由哪些媒体发布？这些媒体的控股方是谁？在传播过程中，哪些账号起到了“意见领袖”的作用？这些账号，是否与已知的公关公司有关联？
做完这一切，陈潇为“羲”的生长算法，增加了最后一条，也是最致命的一条规则。
他引入了一个全新的概念——“信誉权重”。
“任何证据的‘证据链完整度’，必须乘以其发布源头在‘溯源’空间中的‘信誉权重’。”
信誉权重如何计算？
一个拥有百年历史，接受公共财政支持，成果斐然的大学，其信誉权重为“1”。
一个刚刚成立，资金来源不明，董事会成员与待证实事件有明显利益冲突的“研究中心”，其信誉权重为“0.01”。
