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“社会实践是践行真理的地方，积累的知识要经得起社会的检验。脱离了本质，就是南辕北辙，走向事物的反面。”
“别说了，我们继续倾听演讲。”
威尔斯教授继续主持：“谢谢陆彬先生的精彩演讲，从企业家的角度阐述了解决之道。”
“下面，由我作为一位学者的角度，来谈谈几点看法，与大家一起探讨解决之道。”
威尔斯教授走到演讲桌前，双手撑在演讲桌两侧，目光沉稳地扫过全场。
“谢谢陆彬董事长。费兰特主任、莱特主任、各位同仁、同学们，我今天想讲的主题是——学术的坚守与科技的边界。”
“刚才几位演讲者都谈到了科技的发展与困局。”
“费兰特主任从科技工作者的角度提出了问题，莱特主任给出了破局的思路，陆彬董事长从企业家的视角分享了实践。”
“那么，作为一位在剑桥待了三十多年的学者，我想补充的是——在科技狂奔的时代，学术机构应该扮演什么角色？”
“剑桥大学成立于1209年，八百多年来，我们经历了文艺复兴、宗教改革、工业革命、两次世界大战，以及三次工业革命。”
“每一次时代的巨变，剑桥都没有缺席。但剑桥的角色，从来不是盲目追随潮流，而是——为潮流提供方向。”
他转过身，指着身后大屏幕上的一行拉丁文。
“剑桥的校训——求知明理，自由教育。这八个字，八百年来没有变过。”
“在AI时代，在第四次工业革命的浪潮中，我们依然要守住这个根本。”
“求知，是对真理的追求。无论技术如何迭代，算法如何演进，追求真理的初心不能变。”
“明理，是对是非的判断。AI可以给出答案，但谁来定义什么是‘对’的答案？”
“谁来为技术的应用划定边界？这不是技术问题，是伦理问题，是哲学问题，是学术问题。”
威尔斯教授的声音微微提高。
“我注意到，近年来很多大学在追逐热点——人工智能学院、大数据中心、区块链实验室，一个接一个地成立。”
“这没有错。但我担心的是，我们在追逐‘有用’的过程中，会不会忘记了‘求真’的本分？”
“技术可以外包，但思考不能外包。算法可以交给机器，但判断必须留给人。”
“这就是剑桥大学在AI时代应该坚守的底线。”
台下的教授们频频点头。
“刚才陆彬董事长说，困局不能成为停滞的借口。我完全同意。但我也想补充一句——前进，不能成为放弃思考的理由。”
“我们需要什么样的科技发展？不是‘能做就做’的发展，而是‘该做才做’的发展。”
“不是‘快就是好’的发展，而是‘好才能快’的发展。这就是我作为一个学者，对‘科技的发展与困局’这个主题的回答。”
“同学们，你们是未来的科技工作者。我希望你们记住——技术可以学习，但判断力需要培养。”
“算法可以掌握，但价值观需要坚守。你们在剑桥学到的，不应该只是怎么写代码、怎么跑数据，更应该学会问一个问题：我做这件事，到底是为了什么？”
他后退一步，微微鞠躬。
“这就是我今天想与大家分享的。谢谢大家！”
台下响起了热烈的掌声，比前几位演讲者更加持久。蒙蒙坐在前排，看见几位老教授摘下眼镜擦了擦眼角。
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